80.0%
对比 Ovi 1.1 胜率
性能数据 · 专题页面
把公开结果拆开来看
中文用户通常关心两件事：画面与声音是否够稳，部署成本是否可控。这一页把官网公开指标拆成可比较的维度。
60.9%
对比 LTX 2.3 胜率
14.60%
公开 WER 数据
HappyHorse AI 性能基准
汇总 HappyHorse 1.0 的公开性能信息，包括人类评测胜率、推理速度、文本对齐和词错误率等维度。
- HappyHorse AI 性能
- HappyHorse AI benchmark
- AI视频生成速度
性能基准页面正文
当前页面围绕“HappyHorse AI 性能基准”展开，内容以中文检索意图为中心组织，同时保留 HappyHorse AI 原始产品信息中的关键卖点与公开数据。
人类评测结果
官网给出的 2,000 次人工评测结果说明，HappyHorse 1.0 在与同类模型对比时有明显胜率优势，尤其适合营销和演示类视频。
- 更高胜率意味着综合观感更容易打动非技术用户。
- 适合面向产品介绍、品牌传播和创意演示的场景。
- 对中文站 SEO 来说，这类数据能增强页面可信度。
速度与分辨率
在单张 H100 上，官网给出了 256p、540p 和 1080p 三档速度结果，便于用户根据预算与质量要求做取舍。
- 256p 适合快速预览和批量尝试提示词。
- 540p 搭配超分更适合演示和社媒传播。
- 1080p 适合追求最终观感的品牌成片。
质量维度解读
除了视觉分数，还需要结合文本对齐、物理合理性和 WER 共同理解结果，尤其在口播和配音视频场景中更重要。
- 文本对齐决定提示词能否准确控制剧情和镜头。
- 物理合理性影响动作自然度与空间连续性。
- WER 越低，通常意味着语音内容更清晰可靠。